ここ数日話題の自動着色プログラムを、ローカルで動かせるようになるまで の記録です。
プログラムとか全く分からんド素人がやってるので、変なところがあるかもしれませんが見逃してください。
あと、手っ取り早く成功例だけ見たい場合は、下の「仕切り直し」までスクロールしてください。
公式
http://qiita.com/taizan/items/7119e16064cc11500f32
作者が公開しているデモ版
http://paintschainer.preferred.tech/
pythonで動いているようなので、pythonをインストールするところから。
環境はWindows10、メモリは16GBだっけかな？CPUはCore i5です。
外付けHDDにインストールしてます。
引っかかったところ
まずはpython3.5を適当な場所にインストール
https://www.python.org/
Downlod→WindowsからPython3.5をダウンロードしました。
インストールできたら、とりあえず落としてきたプログラムを実行してみる。
> cd/d E:\PaintsChainer
> python server.py
numpyを入れろと怒られたのでインストール
http://qiita.com/mojaie/items/241eb7006978e6962d05
> python -m pip install numpy
んで、これで大丈夫かとserver.pyを叩くと今度はchalnerとやらがないと怒られる
> python -m pip install chainer --no-cache-dir
次はcv2が欲しいと申すか。言われるがままインストールする
http://opencv.blog.jp/python/ver3_install
書いてある通りcv2をDL＆インストールして、出てきたファイルをpythonのフォルダに入れる。
cv2が入ってるフォルダの名前がPython2.7みたいなので嫌な予感がする。
で、もっかいpython server.pyを叩いてみると相変わらずcv2が無いと言われる。
あーこれなんか違うな、と思いつつ、とりあえずぐぐる。
http://shutosg.hatenadiary.com/entry/2016/02/18/003536
うーん、scipyも入れろってこと？
> python -m pip install scipy
入れました。これでどうだ？
やっぱりcv2がない？って言われてももうお手上げ状態だしなー
わからなくなったので一旦pythonをアンインストール。
Twitterを見たらどうも同じ所で躓いた人がいるらしく、Anaconda（Python本体とよく使われるモジュールがセットになっているもの）を入れたほうがいいとのこと。
しかしそこから先の道のりも長いようで、こりゃ無理だと断念……してたら夕方頃にCPUで動かせるようにしたとのツイートを発見。
仕切り直し。
DL使った線画自動着色がCPUでも動くようにしました - Itsukaraの日記: 2017 - 01 - 29 DL使った線画自動着色がCPUでも動くようにしました 機械学習 人工知能 Python… https://t.co/myvfEzl5aS [ml]
— overleo (@overleo) 2017年1月29日
http://itsukara.hateblo.jp/entry/2017/01/29/064926
こちらを丸ごと参考にさせていただきました。
Windowsでの簡単なインストール方法 の項目をそのまんま実施。
Anaconda
https://www.continuum.io/downloads
Python3.5(64bit)を入れました。
学習済ファイルは256,512どちらもダウンロードして指定のフォルダに入れておきます。
さて、これでできるかな？とコマンド実行してみるも引っかかる…
http://d.hatena.ne.jp/aremokoremo/20140507/1399475248
これと同じエラーでした。numpyを入れ直してみる
>pip install -I numpy
再度コマンド実行。
今度はnumpyも無事読み込めた…が、cv2がないと言われる。またか。
参照：http://hikuichi.hatenablog.com/entry/2015/12/22/124044
>conda create -n opencv numpy scipy scikit-learn matplotlib python=3
>conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
はい、入れました。
>import cv2
エラーが出ないのでインストールできてるはず。こんどこそ…
>python server.py -g -1
やったー！動いた！
ブラウザから以下にアクセスしてみる。
http://localhost:8000/static/
ちゃんと動いてますね。
大きめの画像使うとやっぱりちょっと時間かかりますが、エラーで画像が表示できなかったりするweb版よりストレスないです。
これは500px×500pxくらいの画像で、1分くらいでできました。
